MySQL联结join

MySQL的联查包括外联结,內联结,自然联结,cross联结等等。

1、cross join cross join是对两个表执行笛卡尔运算,显示所有两个表的组合返回m*n行。它可以省略掉cross,或者用逗号隔开两表。


   select * from article a cross join tag b;
   select * from article a join tag b;
   select * from article,tag;
   由于其返回的结果为被连接的两个数据表的乘积,因此当有WHERE, ON或USING条件的时候一般不建议使用,因为当数据表项目太多的时候,会非常慢。

2、inner join inner join 如果没有on 或者using等价条件,相当于cross join,他也是先执行笛卡尔运算,再根据判断条件过滤。
这点和其他数据库是不同的,SQL server在用inner join时,如果不加on判断条件会报错。
select * from article a cross join tag b on a.id=b.id;
补充说一下using。using(id)等同于on a.id=b.id。

3、outer join 分为left outer join和right outer join,outer可以省掉。 与inner join的区别是:
1.他除了过滤匹配行,还要把未匹配的数据添加上,如果用的是left join,那么左边的表中未找到的匹配行,也要保留,数据会以NULL值出现。
2.必须得有on或者using,如果没有就会报错。

例子:


user表:

id | name ——— 1 | libk 2 | zyfon 3 | daodao

user_action表:

user_id | action ————— 1 | jump 1 | kick 1 | jump 2 | run 4 | swim

sql:

[sql] view plain copy print? select id, name, action from user as u
left join user_action a on u.id = a.user_id
result: id | name | action ——————————– 1 | libk | jump ① 1 | libk | kick ② 1 | libk | jump ③ 2 | zyfon | run ④ 3 | daodao | null ⑤

分析:
注意到user_action中还有一个user_id=4, action=swim的纪录,但是没有在结果中出现,
而user表中的id=3, name=daodao的用户在user_action中没有相应的纪录,但是却出现在了结果集中 因为现在是left join,所有的工作以left为准.
结果1,2,3,4都是既在左表又在右表的纪录,5是只在左表,不在右表的纪录。

4、natural join为自然联结,相当于inner join与using的组合,作用是将两个表中具有相同名称的列进行匹配 natural left(right) join 相当与left(right) join与using的组合。

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