MySQL联结join

MySQL的联查包括外联结，內联结，自然联结，cross联结等等。

1、cross join cross join是对两个表执行笛卡尔运算，显示所有两个表的组合返回m*n行。它可以省略掉cross，或者用逗号隔开两表。 


   select * from article a cross join tag b;
   select * from article a join tag b;
   select * from article,tag;
   由于其返回的结果为被连接的两个数据表的乘积，因此当有WHERE, ON或USING条件的时候一般不建议使用，因为当数据表项目太多的时候，会非常慢。

2、inner join inner join 如果没有on 或者using等价条件，相当于cross join，他也是先执行笛卡尔运算，再根据判断条件过滤。
这点和其他数据库是不同的，SQL server在用inner join时，如果不加on判断条件会报错。
select * from article a cross join tag b on a.id=b.id;
补充说一下using。using（id)等同于on a.id=b.id。

3、outer join 分为left outer join和right outer join，outer可以省掉。 与inner join的区别是：
1.他除了过滤匹配行，还要把未匹配的数据添加上，如果用的是left join，那么左边的表中未找到的匹配行，也要保留，数据会以NULL值出现。
2.必须得有on或者using，如果没有就会报错。

例子： 


user表:


id | name
———
1 | libk
2 | zyfon
3 | daodao


user_action表:


user_id | action
—————
1 | jump
1 | kick
1 | jump
2 | run
4 | swim


sql:


[sql] view plain copy print?
select id, name, action from user as u

left join user_action a on u.id = a.user_id

result:
id | name    | action
——————————–
1  | libk         | jump           ①
1  | libk         | kick             ②
1  | libk         | jump           ③
2  | zyfon      | run               ④
3  | daodao | null              ⑤
分析：
注意到user_action中还有一个user_id=4, action=swim的纪录，但是没有在结果中出现，
而user表中的id=3, name=daodao的用户在user_action中没有相应的纪录，但是却出现在了结果集中 因为现在是left join，所有的工作以left为准.
结果1，2，3，4都是既在左表又在右表的纪录，5是只在左表，不在右表的纪录。

4、natural join为自然联结，相当于inner join与using的组合，作用是将两个表中具有相同名称的列进行匹配 natural left（right） join 相当与left（right） join与using的组合。

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