Memcached学习
1、Memcached介绍
Memcached是一个分布式的对象缓存系统，它是基于Key-Value的Hashmap。
Memcached没有认证机制和安全保护，是运行在防火墙后面。
Memcached可以运行在多进程中，可以实现分布式（Redis是运行在单核）。memcached尽管是“分布式”缓存服务器，但服务器端并没有分布式功能。 各个memcached不会互相通信以共享信息。那么，怎样进行分布式呢？ 这完全取决于客户端的实现。
从图中也可以看到，Memcached的分布式是在客户端实现的。如客户端在set数据时，客户端会采用某种算法根据Key值将数据分配到某一Memcached服务器上，同样在get数据时，也会根据同样算法从相应的服务器上取出数据。这种分布式是Memcached的最大特点，如果有一个Memcached服务器down掉了，也不会影响其他缓存。
2、内存分配机制：
采用预分配内存的机制，事先分配好内存，然后根据value值选择合适的内存空间。这种机制叫做Slab Allocation，就是为了避免出现内存碎片。
该机制分配的内存空间默认是1MB，然后再根据slab大小划分。
虽然该机制很有效解决了内存碎片，但是它也随着引来了缺陷，主要的是因为是内存预分配，所以很有可能造成内存的浪费。比如数据大小是98KB，预分配大小为128KB，那么其中的30KB就浪费掉了。
那如何解决这个问题呢？只要通过调整Memcached中的Growth Factor因子，该因子设定了不同的slab之间的内存大小差异，说白了就像是数学里面的等差数列。每一项就是不同的slab，slab之间的差异就是那个公差。把因子调小一点，使得slab之间的差异变小，就可以一定程度减小内存的浪费。
3、淘汰数据机制：
1、超时
Memcached也有过期机制，但是它并不是一直去监控数据的过期时间，它只是在你GET数据的时候，会检查数据的时间戳，看是否过期。这叫做Lazy Expiration。
2、LRU机制
LRU，全称Least Recently Used，即最近最少使用。当memcached的内存空间不足时（无法从slab class 获取到新的空间时），就从最近未被使用的记录中搜索，并将其空间分配给新的记录。
4、字节约束
Memcached的Key长度最大为250字节， Value最长是1MB。
5、存储数据类型
memcache只能存储字符串与数组,字符串直接存储,数组自动序列化后存储
文件,图片,视频需要打成二进制后再存储, 资源连接不能保存。
总结：Memcached在本质上和NoSQL差不多，都是Key-value的存储方式，其最大的特点就是将数据完全存储在内存中，数据交互速度较快。
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