Python延迟加载
Python里面的延迟加载用得非常多，其主要思想是延迟所要引入类的实例化，节省一些初始化所需要的时间和空间。这种思想在Django中应用得也是非常广泛，比如ORM的QuerySet，还有鉴权中间件中的request.user等等，这些都是利用了延迟加载的思想。
本文就是通过例子来分析延迟加载的思想。
实现延迟加载的基本思路是我创建一个类，我们将我们需要实例化的类传给他，这时该类都会变成一个延迟加载类，在应用的时候，虽然我实例化了这个延迟加载类，但是我们要引用的类就没有实例化。就像下面这样：
class User(object):
def __init__(self):
self.name = 'haibo'
self.age = 23
def test():
return User()
#初始化该延迟加载类
user = CommonLazyObject(lambda :test())
#此时我们要引用的类才执行
user.age = 28
上面我定义了一个User类，它是我们在程序中要引用的类，CommonLazyObject是我们定义的延迟加载类（后面再说）。通过延迟加载类，我们不必要提前初始化它，只有我们想进行如下面的user.age的操作的时候，才会进行实例化。
好，下面看一下延迟加载类的具体实现过程。
思想：我们对于一个实例化的操作，无非最终会归结为__getattr__，__setattr__等运算符，因此只要我们定义好这些运算符就可以实现这些延迟，即只有执行这些操作的时候，才去真正实例化我们想要实例化的类：
#建立一个空的对象
empty = object()
#一个装饰器，对__getattr__进行装饰，使得其可以进行类的实例化
def proxy_getattr(func):
def wrapper(self,*args):
if self._wrapper is empty:
self._init_object()
return func(self._wrapper,*args)
return wrapper
class LazyObject(object):
def __init__(self):
self._wrapper = empty
__getattr__ = proxy_getattr(getattr)
#进行赋值操作的时候，看是实例化类，还是对类的实例进行赋值操作。因为下面我们要进行实例化类的操作。
def __setattr__(self, key, value):
if key == '_wrapper':
self.__dict__['_wrapper'] = value
else:
if self._wrapper is empty:
self._init_object()
setattr(self._wrapper,key,value)
#在子类中，你应该重新定义它，你通过它，来实现你想要通过何种方式实例化你的类。
def _init_object(self):
pass
先看上面的__setattr__，当我们执行user.age=28的赋值操作的时候，就会调用该运算符，如果该延迟类中并没有实例化我们要引入的类，就会先进行实例化，即调用self._init_object，并赋值给_wrapper。如果已经实例化好了，就会直接进行这个实例的__setattr__。
同理，__getattr_也是一个道理，我想print user.name ，首先要检查引用的类是否已经实例化，如果没有实例化就先实例化，然后再调用该实例的__getattr__。
好，再看一个实现实例化的子类：
class CommonLazyObject(LazyObject):
def __init__(self,func):
self.__dict__['_wrapperfunc'] = func
super(CommonLazyObject,self).__init__()
def _init_object(self):
self._wrapper = self._wrapperfunc()
这个子类实例化的过程很简单，就直接调用了。
OK！上面就介绍了延迟加载的思想以及创建过程。可能，我说的是最基本的实现方法，但也是Django中经常用的。
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